探索Graphiti：动态知识图谱的创新之路
在当今数字化时代，如何有效管理和查询复杂的数据关系已成为一个重要课题。Graphiti应运而生，它是一种先进的知识图谱构建和查询工具，旨在处理不断变化的信息与关系，并维护历史上下文。
Overview | Zep Documentation (getzep.com)
https://github.com/getzep/graphiti
什么是知识图谱？
知识图谱是一种网络结构，其中包含相互关联的事实。例如，“肯德拉喜欢阿迪达斯鞋子”可以视为一个三元组，包含两个实体（“肯德拉”和“阿迪达斯鞋子”）及其关系（“喜欢”）。Graphiti利用知识图谱技术，可以更高效地进行信息检索。
Graphiti的独特之处
与传统的知识图谱工具相比，Graphiti将自主构建知识图谱的能力提升到新高度。它专注于动态和时效性数据，能够处理不断变化的关系，具有以下几大核心特点：
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时间感知：Graphiti能够跟踪事实和关系随时间的变化，支持历史查询。每个图的边缘都包含时间元数据，以记录关系生命周期。
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分集处理：Graphiti能以离散事件为单元进行数据摄取，维护数据来源信息，并允许逐步提取实体和关系。
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自定义实体类型：用户可定义特定领域的实体类型，从而实现更精确的知识表示，满足专业应用需求。
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混合搜索：结合语义搜索和BM25全文搜索，Graphiti允许根据与中心节点（如“肯德拉”）的距离对结果重新排序。
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可扩展性：Graphiti设计上优化了大数据集的处理，支持并行化的LLM调用，同时保持事件的时间顺序。
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支持多种数据源：这款工具能够处理非结构化文本和结构化JSON数据。
Graphiti与Zep记忆层的结合
Graphiti不仅是一个独立的知识图谱工具，它还支撑着Zep的记忆层，为大语言模型（LLM）驱动的助手和代理提供核心功能。通过开源Graphiti，开发团队希望将其潜力扩展到记忆应用以外的领域。
适用场景
Graphiti适用于多种行业，包括销售、客户服务、健康与金融等领域，为助手和代理提供长期记忆与基于状态的推理能力。它通过处理动态数据来提升用户交互的质量。
结语
在信息快速变化的今天，Graphiti凭借其动态、时间感知的知识图谱形成方法，为企业提供了强大的数据管理与互动能力。无论是构建智能助手还是执行复杂任务，Graphiti都彰显出其独特的价值。在数字转型的浪潮中，掌握这样一款工具，将是每个希望提升业务效率与数据智能的公司必不可少的策略。